この統計/数学に多少のバックグラウンドがある人が教えてくれないか。
この仕組みは、（基本的にランダムな）データブロックを取り、その中の 32 ビットフィールドを 1 から始めてインクリメントして変更する。データブロックにはタイムスタンプも含まれており、混ぜ合わせるためにたまにインクリメントされる（ただしタイムスタンプが更新されてもインクリメントフィールドはリスタートされない）。ネットワークから新しいブロックを受け取ると、インクリメントフィールドを 1 からやり直すことになるが…しかし他のデータもすべて変わっているので、ハッシュしているものは同じではない。
俺の理解では、ハッシュされるデータはほぼランダムで、ハッシュアルゴリズムは「雪崩効果」を示すため、1 から始めてインクリメントし続けるか、擬似ランダム値を代わりに使うかはおそらく関係ないと思うのだが、誰かこれを支持するか反証してくれないだろうか。
入力データのその部分を単純に順次インクリメントする以外のことをして、低い数値のハッシュを見つける可能性を高められるのか？ あるいは、これはサイコロで 6 を出す確率を反対の手を使って上げようとするのと同じことか？