セルジオ・デミアン・ラーナーが「Patoshi」マイニングパターンを特定 — サトシに~100 万 BTC が紐付け
セルジオ・デミアン・ラーナーが初期マイニングパターン(後の Patoshi)を特定し、約 22,000 ブロック(約 110 万 BTC)を単一マイナーに紐付けた。
Patoshi マイニングパターンを発見したブロックチェーン研究者
セルジオ・デミアン・ラーナーは、アルゼンチンの暗号学者・ブロックチェーン研究者である。ブログ Bitslog(bitslog.com)で研究を発表しており、ビットコイン史上最も重要なブロックチェーンフォレンジック分析を行ったことで知られる。
2013年4月17日、ラーナーは「The Well Deserved Fortune of Satoshi Nakamoto」を発表した——ビットコインの最初期のマイニングパターンに関する初の体系的分析である。最初の 36,288 ブロックにわたるコインベーストランザクションの ExtraNonce フィールドを追跡し、ビットコインの最初の 1年間に約 100 万 BTC を採掘した単一のエンティティを特定した。これらのコインは事実上一度も使用されていなかった。
5 ヵ月後、ラーナーは第二の独立した指紋を発見した。支配的マイナーのブロックにおけるナンス値の最下位バイト(LSB)が、256 通りの値のうち約 50個に制限されていた——ナンス探索空間を並列スレッドに分割するカスタムマイニングソフトウェアと一致するパターンだった。このマイナーが標準のビットコインクライアントではなく、改変されたソフトウェアを使用していたことが証明された。
「The Return of the Deniers and the Revenge of Patoshi」で、ラーナーは「Patoshi」——Pattern と Satoshi の合成語——という用語を提唱し、以降のすべての研究で標準的な呼称となった。推定を約 22,000 ブロック・約 110 万 BTC に更新した。タイムスタンプ逆転分析により、ほぼ数学的な証明を提供した——連続する Patoshi ブロック間のタイムスタンプ逆転がゼロであるのに対し、非 Patoshi ブロック間では 224回であり、単一の PC クロックの使用が証明された。
ラーナーは、Patoshi マイナーが 50 台以上のネットワーク接続されたコンピューターではなく、マルチスレッドを備えた単一のハイエンド CPU を使用したと結論づけた。ナンス空間は 5 つのサブレンジに分割され、並列スレッドでスキャンされていた。SSE2 の最適化が使用された可能性が高い。このマシンは他の初期マイナーの約 4.3倍の速度であった。
ラーナーの研究は、サトシ・ナカモトがビットコインの総供給量 2,100 万の約 5%を蓄積し、一度も使用しないことを選んだことを確立した。この発見は、ビットコインの経済性、サトシの動機、初期ビットコインの歴史の解釈に重大な意味を持つ。彼の研究は複数の研究者により独立して検証・拡張されている。
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セルジオ・デミアン・ラーナーが初期マイニングパターン(後の Patoshi)を特定し、約 22,000 ブロック(約 110 万 BTC)を単一マイナーに紐付けた。
ExtraNonce 分析の 5 か月後、ラーナーがサトシのノンス LSB 分布の非ランダム性(256 中約 50 値に限定)を発見。独自マイニングソフトウェアの第二の指紋。
ラーナー「The Return of the Deniers and the Revenge of Patoshi」 公開。「Patoshi」 を命名しタイムスタンプ逆転ゼロで単一 PC を証明。
Whale Alert は、サトシが最初の 54,316 ブロックのうち 22,503 ブロックで 1,125,150 BTC をマイニングしたと確認(48 台説は後にラーナー単一 PC で反証)。
ラーナー「The Patoshi Mining Machine」 発表。再マイニングシミュレーションで、サトシが 50 台超ではなく 5 並列スレッド単一高性能 CPU でマイニングしたと実証。
複数のブロックチェーン分析により、サトシ・ナカモトがビットコインの最初期に約 110 万ビットコインをマイニングし、それらのコインが一度も使われていないことが推定された。
レイキャビク大学が Patoshi パターンに関する最初の査読論文を PLOS ONE に発表。「P 異常」 と「Z 異常」 を特定し、P 異常が最初の 64 ブロックすべてに出現することを示した。
ジェイムソン・ロップが、サトシが意図的にマイニング能力を制限し、フル稼働なら約 219 万 BTC のところを約 110 万 BTC に留めたことを示した。